摘要
抽油机井检泵率过高,会影响原油产量,随之而来的检泵作业也消耗财力物力.对抽油井检泵率预测和分析,并及时制定对应措施,将有助于油田完成生产任务.利用SARIMA时序预测模型对某油田2021-2023年数据进行分析和时序预测,完成了 2024年全年的检泵率预测.研究表明,检泵率时间序列P＜0.05,说明原数据序列不存在单位根,为平稳非白噪声序列;利用赤池信息准则(AIC)和贝叶斯信息准则(BIC)最小,决定系数最大,采用Ljung-Box白噪声检验(P值为0.364＞0.05)证明模型残差为白噪声.利用SARIMA(2,0,0)(1,0,1)12预测模型对2024年5-12月检泵率数据进行了预测,可为进一步延长检泵周期措施的制定提供依据.
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