化学工程与装备2024，Issue(11) ：71-73.

基于大数据挖掘技术的抽油机井系统效率影响因素研究

闫健民
化学工程与装备2024，Issue(11) ：71-73.
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据

基于大数据挖掘技术的抽油机井系统效率影响因素研究

闫健民1
扫码查看

作者信息

  • 1. 大庆油田有限责任公司方兴分公司,黑龙江 大庆 163000
  • 折叠

摘要

采用大数据挖掘技术,对影响抽油机井系统效率的多个因素进行了深入研究.通过收集油田多区块的详细生产数据,运用Lasso-Lars算法筛选出对系统效率有显著影响的14个关键因素,包括日产液量、泵效、含水率等,并分析了这些因素与系统效率之间的相关性,为提升抽油机井系统效率提供了科学的数据支持.

关键词

抽油机井/大数据挖掘技术/Lasso-Lars算法/系统效率/影响因素

引用本文复制引用

出版年

2024
化学工程与装备
福建省化工研究所　福建省化工学会

化学工程与装备

影响因子：0.268
ISSN：1003-0735
段落导航相关论文