基于大数据挖掘技术的抽油机井系统效率影响因素研究

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中文摘要：采用大数据挖掘技术,对影响抽油机井系统效率的多个因素进行了深入研究.通过收集油田多区块的详细生产数据,运用Lasso-Lars算法筛选出对系统效率有显著影响的14个关键因素,包括日产液量、泵效、含水率等,并分析了这些因素与系统效率之间的相关性,为提升抽油机井系统效率提供了科学的数据支持.

作者：

闫健民

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作者单位：

大庆油田有限责任公司方兴分公司,黑龙江大庆 163000

关键词：

抽油机井大数据挖掘技术 Lasso-Lars算法系统效率影响因素

出版年：

2024

化学工程与装备

福建省化工研究所　福建省化工学会

影响因子：0.268

ISSN：1003-0735

年,卷(期)：2024.(11)