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高通量单细胞转录组数据分析方法的研究进展

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单细胞转录组测序(scRNA-seq)使研究人员能够在单细胞分辨率下研究基因的表达,了解细胞的动态发育轨迹.然而,单细胞分辨率的基因表达矩阵往往具有高维度和高稀疏性的特点,使后续数据处理面临巨大的挑战.因此,本文综述了scRNA-seq数据分析的一般流程和常用软件,这将有助于研究人员选择更合适的分析软件和流程.
Bioinformatic analysis method and tools of single-cell RNA sequencing

李涛、张泽坤、顾连峰

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福建农林大学林学院

海峡联合研究院基础林学与蛋白质组学中心,福建 福州350002

单细胞转录组测序 降噪 高通量 聚类 注释

福建省林木种苗科技攻关六期项目国家自然科学基金

20190431971734

2022

10.13323/j.cnki.j.fafu(nat.sci.).2022.02.001

福建农林大学学报(自然科学版)
福建农林大学

福建农林大学学报(自然科学版)

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.582
ISSN：1671-5470
年,卷(期)：2022.51(2)
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