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一种基于隐私拆分的轨迹隐私保护方法

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针对连续位置服务中的位置隐私问题,提出一种基于隐私拆分的轨迹隐私保护方法.首先,系统分析轨迹中基于时空关联的位置攻击方法,提出历史、空间和行进3种位置相关性,并利用差分隐私模型,建立单点位置的发布对查询轨迹的前向和后向隐私风险评估机制.在此基础上,提出一种基于多服务器的交替查询机制,通过拆分查询轨迹,消除轨迹中位置间的相关性,提高轨迹的隐私安全.最后,基于真实数据集的仿真实验验证模型的有效性和可行性.
A Trajectory Privacy Preserving Algorithm Based on Privacy Splitting

程保容、叶阿勇、张强、刁一晴、张娇美、邓慧娜

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福建省网络安全与密码技术重点实验室, 福建师范大学数学与信息学院, 福建 福州 350007

轨迹隐私 位置隐私 拆分隐私 差分隐私 时空相关性

国家自然科学基金资助项目国家自然科学基金资助项目国家自然科学基金资助项目国家自然科学基金资助项目福建省自然科学基金资助项目

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2020

10.12046/j.issn.1000-5277.2020.06.004

福建师范大学学报(自然科学版)
福建师范大学

福建师范大学学报(自然科学版)

CSTPCD
影响因子：0.353
ISSN：1000-5277
年,卷(期)：2020.36(6)
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