福建师范大学学报(自然科学版)2022，Vol.38Issue(6) ：1-9.DOI:10.12046/j.issn.1000-5277.2022.06.001

基于多重解码器的自编码器模型的生物序列聚类方法

Biological Sequence Clustering Method Based on Multi-decoder Autoencoder Model

陈城 林劼
福建师范大学学报(自然科学版)2022，Vol.38Issue(6) ：1-9.DOI:10.12046/j.issn.1000-5277.2022.06.001
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基于多重解码器的自编码器模型的生物序列聚类方法

Biological Sequence Clustering Method Based on Multi-decoder Autoencoder Model

陈城 1林劼1
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作者信息

  • 1. 福建师范大学数学与统计学院,福建 福州 350117
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摘要

提出一种基于多重解码器的自编码器模型,用于学习生物序列数据的表示,并使用k-means算法对序列的表示进行聚类.试验结果验证了提出的方法在DNA序列数据集上具有良好的性能.

关键词

生物序列聚类/自编码器/表示学习

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基金项目

出版年

2022
福建师范大学学报(自然科学版)
福建师范大学

福建师范大学学报(自然科学版)

CSTPCD
影响因子：0.353
ISSN：1000-5277
被引量1
参考文献量1
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