福建师范大学学报(自然科学版)2022，Vol.38Issue(6) ：19-26.DOI:10.12046/j.issn.1000-5277.2022.06.003

结合纹理和多注意力机制的深度人脸伪造检测

Combining Texture and Multi-attention Mechanisms for Deepfake Face Detection

赖振强 叶锋 黄丽清 黄添强 罗海峰
福建师范大学学报(自然科学版)2022，Vol.38Issue(6) ：19-26.DOI:10.12046/j.issn.1000-5277.2022.06.003
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结合纹理和多注意力机制的深度人脸伪造检测

Combining Texture and Multi-attention Mechanisms for Deepfake Face Detection

赖振强 1叶锋 2黄丽清 2黄添强 2罗海峰2
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作者信息

  • 1. 福建师范大学计算机与网络空间安全学院,福建 福州 350117
  • 2. 福建师范大学计算机与网络空间安全学院,福建 福州 350117;数字福建大数据安全技术研究所,福建 福州 350117;福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心,福建 福州 350117
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摘要

提出一种结合纹理和多注意力机制的高效检测方法来解决深度人脸伪造问题.首先,引入图像分解技术提取图像的纹理部分.其次,利用注意力机制对纹理进行增强.最后,设计了一个多注意力模块,使网络关注更重要的区域.本方法在多个数据集上可以达到99％的检测准确率.

关键词

深度人脸伪造检测/纹理增强/多注意力机制/图像分解

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基金项目

出版年

2022
福建师范大学学报(自然科学版)
福建师范大学

福建师范大学学报(自然科学版)

CSTPCD
影响因子：0.353
ISSN：1000-5277
被引量1
参考文献量3
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