福建师范大学学报(自然科学版)2023，Vol.39Issue(2) ：35-40.DOI:10.12046/j.issn.1000-5277.2023.02.004

社会网络中基于路径的社团划分方法

Path-Based Community Detection Method in Social Networks

张欣欣 许力 周赵斌
福建师范大学学报(自然科学版)2023，Vol.39Issue(2) ：35-40.DOI:10.12046/j.issn.1000-5277.2023.02.004
✕
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 维普
  • 万方数据

社会网络中基于路径的社团划分方法

Path-Based Community Detection Method in Social Networks

张欣欣 1许力 1周赵斌1
扫码查看

作者信息

  • 1. 福建师范大学计算机与网络空间安全学院,福建师范大学福建省网络安全与密码技术重点实验室,福建福州 350117
  • 折叠

摘要

针对社会网络中用户信息时的传播路径,提出一种社会网络中基于路径的社团划分方法.首先,采用边介数中心性来进行社团划分,接着设计了一种基于重要路径的社团更新方法来解决初步划分社团之后的碎片问题,最后针对信息传播中用户态度发生变化的问题,提出基于PSO算法的社团动态更新方法.实验分析说明,本方案时间复杂度较小,性能也具有一定的优势.

关键词

社会网络/社团划分/重要路径/边介数中心性/粒子群优化算法

引用本文复制引用

基金项目

国家自然科学基金(U1905211)

中央引导地方科技发展专项(2021L3032)

出版年

2023
福建师范大学学报(自然科学版)
福建师范大学

福建师范大学学报(自然科学版)

CSTPCD北大核心
影响因子：0.353
ISSN：1000-5277
参考文献量20
段落导航相关论文