为探索影响某妇儿专科医院硕士研究生学位论文质量的因素,收集某妇儿专科医院2018年到2024年拟申请学位的硕士研究生资料共281人,其中论文质量不佳的研究生43人,非论文质量不佳的研究生238人.通过调查问卷完成研究指标的收集,首先应用LASSO回归分析来筛选变量,用于logistic回归分析最终确定预测因素并构建列线图模型.通过绘制工作者受试曲线并计算曲线下面积,进行 Hosmer-lemeshow检验、校准曲线分析以及决策曲线分析对模型进行评估和验证.结果显示,经过LASSO回归和logistic回归分析后将是否盲审、导师招收该学生当年是否为博导和同门或其他同学交流频率这3个因素纳入最终的预测模型,AUC=0.766,表明模型拥有较好的预测性能.Hosmer-Lemeshow检验和校准曲线证实模型的拟合度和一致性较高.决策曲线分析显示,该模型在实际应用中具有良好价值.研究构建了包含是否盲审、导师招收该学生当年是否为博导和同门或其他同学交流频率共3个因素的模型,可以作为影响某妇儿专科医院硕士研究生学位论文质量的预测因素.
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