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基于多源大数据的城市公园游憩使用和规划应对研究进展

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大数据为风景园林规划方法的创新提供了技术支持,为城市公园游憩使用和规划应对带来了新的机遇.首先,对城市公园游憩使用研究中有关大数据的应用类型进行梳理和分类;其次,从公园游憩使用、可达性、服务范围和规划应对4个方面分析城市公园游憩使用的研究进展;最后对城市公园游憩使用研究方法进行分类总结.在游憩使用方面,大数据可通过游人分布特征判定公园游憩使用情况;在可达性方面,大数据用于精细化分析不同尺度的城市公园的可达性,促进公园规划的合理性;在服务范围方面,大数据可用于城市公园服务范围的识别、基于流动进行衰退研究,提高公园游憩规划的公平性;在规划应对方面,可通过研究游憩使用的影响因素进一步指导规划.同时对大数据在游憩使用研究方面的未来发展趋势做出判断,以期为大数据在公园游憩规划中得以更好的应用提供合理思路.
Research Progress of Urban Park Recreation Use and Planning Strategies Based on Multi-source Big Data

李方正、宗鹏歌

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北京林业大学园林学院

中国林业科学研究院

大数据 游憩使用 可达性 服务范围 规划应对

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5190803631670704819407119YJC760042BLX201808CLAB202006

2021

10.14085/j.fjyl.2021.01.0010.07

风景园林
北京林业大学

风景园林

CSTPCDCHSSCD
影响因子：0.866
ISSN：1673-1530
年,卷(期)：2021.28(1)
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