基于FTRL算法的消费者精准画像研究

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中文摘要：在2019年中,基于在线机器学习的消费者画像概念被炒的非常火热,因为各大公司如美团,淘宝,京东都使用了该项技术,不但使得消费者获得了更好的消费体验,缩减了购买需要商品所需要的时间,而且也为企业带来了额外的利润.当今在线学习算法层出不穷,本文旨在对比不同的学习算法,对比各个不同在线学习算法的优劣,得出FTRL算法的优势,并阐述FTRL算法实现原理,并结合实际情况进行分析,为今后的在线学习刻画消费者画像并运用的应用模式做出指导.

作者：

常逐阳

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作者单位：

北京物资学院北京101149

关键词：

消费者画像 FTRL算法

出版年：

2020

福建质量管理

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ISSN：

年,卷(期)：2020.(2)

参考文献量3