福建质量管理2020,Issue(2) :180-181,176.

ARCH模型在沪深300指数中的应用

葛志闯
福建质量管理2020,Issue(2) :180-181,176.

ARCH模型在沪深300指数中的应用

葛志闯1
扫码查看

作者信息

  • 1. 华东交通大学 江西南昌330013
  • 折叠

摘要

金融时间序列一直是专家学者研究和关注的焦点.ARCH模型和GARCH模型都可以很好地拟合金融时间序列的特征,例如尖峰后尾,波动聚集,杠杆效应等特点.本文以沪深300指数近5年的日收盘价为研究目标,运用GRACH模型证明指数中存在ARCH效应;高风险并不具有高回报的特点;利用TARCH和EGARCH模型说明沪深300指数收益率存在信息不对称性,近5年“利空消息”的冲击并没有“利好消息”冲击大的特征;最后,我们用模型结果去解释行为金融中的相关的理论,结合消费者心理因素,给出一定的建议去规范和完善我国金融市场.

关键词

ARCH效应/尖峰后尾/丛集性/杠杆效应/行为金融

引用本文复制引用

出版年

2020
福建质量管理
福建省质量管理协会

福建质量管理

ISSN:
参考文献量5
段落导航相关论文