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基于时空模型郑州市PM2.5影响因素研究

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关于空间插值,常用方法有趋势面法、克里格插值法等.关于PM2.5的预测模型,目前主要有数值模型和统计模型两种.为此,本文研究以中西部重工业城市郑州市为研究对象,利用统计学原理和地理信息系统(GIS)技术,分析了郑州市PM2.5的时空分布特征,并结合气象因子建立BP-ANN模型,对郑州市PM2.5浓度污染进行短期预测模拟,为更好地了解郑州市颗粒物污染现状及职责部门制定针对性防治措施提供理论依据.

蒋宝瑾

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青岛大学 山东青岛266100

PM2.5 BP-ANN模型 治理 危害 浓度 影响

2020

福建质量管理
福建省质量管理协会

福建质量管理

ISSN:
年,卷(期):2020.(2)
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