首页|深度学习应用于目标识别

深度学习应用于目标识别

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
目标识别是机器视觉热门研究领域,通常包括三个方面,特征提取、 图像表达、 图像分类.特征提取作为其中最重要的部分,深度学习的发展无疑促进了特征提取的进步.

陈志然

展开 >

北京物资学院 北京 101149

深度学习 机器学习 目标识别

本文系:市教委科研计划资助项目国家自然科学基金资助项目中国物流学会、中国物流与采购联合会研究课题

KM202010037001No.314705882019CSLKT3-119

2020

福建质量管理
福建省质量管理协会

福建质量管理

ISSN：
年,卷(期)：2020.(3)
  • 1