福建质量管理2020，Issue(4) ：97-98.

基于组合模型的商品订单预测研究

张琪
福建质量管理2020，Issue(4) ：97-98.
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基于组合模型的商品订单预测研究

张琪1
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  • 1. 北京物资学院 北京 010000
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摘要

电商销售环境下,订单量的影响因素众多,使用传统的预测方法已经不能满足当前预测需要.针对这一问题,本文构建了组合模型,考虑到影响因素的线性和非线性关系,选择ARIMA、BP神经网络、XGBoost模型进行融合构建了商品订单预测模型.将该模型应用到亚马逊的构建组合预测模型.实验结果表明,组合预测模型相比于单一预测模型能够有效提高订单预测准确率.

关键词

ARIMA时间序列/BP神经网络/XGBoost/订单预测

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出版年

2020
福建质量管理
福建省质量管理协会

福建质量管理

ISSN：
参考文献量3
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