福建质量管理2020，Issue(7) ：290-291.

基于混沌时间序列的短期风速特性分析及预测

张野 孙鹏飞
福建质量管理2020，Issue(7) ：290-291.
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基于混沌时间序列的短期风速特性分析及预测

张野 1孙鹏飞2
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作者信息

  • 1. 长安大学电子与控制工程学院 陕西 西安 710064
  • 2. 长安大学地质工程与测绘学院 陕西 西安 710064
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摘要

针对短期风速预测问题,提出一种基于混沌理论的最大Lyapunov指数预测法.首先,计算延迟时间和嵌入维数对风速时间序列进行相空间重构,其中分别使用C-C法求取延迟时间和Cao算法选取嵌入维数.然后,在相空间重构的基础上,分别采用小数据量法和G-P算法计算最大的Lyapunov(李雅普诺夫)指数和关联维数,对风速时间序列的混沌特性进行判别分析.最后,仿真结果表明,与传统的加权零阶局域预测法,本文提出的基于最大Lyapunov指数预测法有更高的精度.

关键词

短期风速预测/混沌时间序列/基于最大Lyapunov指数预测法/加权零阶局域预测法

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出版年

2020
福建质量管理
福建省质量管理协会

福建质量管理

ISSN：
参考文献量10
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