福建质量管理2020，Issue(9) ：172.

基于多信息融合的风力发电机齿轮箱故障诊断研究

陶颖
福建质量管理2020，Issue(9) ：172.
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基于多信息融合的风力发电机齿轮箱故障诊断研究

陶颖1
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  • 1. 重庆工商大学 重庆400000
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摘要

近年来,世界各国开始重视开发和利用可再生且无污染的能源.风力资源作为一种绿色能源,装机数量在逐渐增加,其故障问题也随之而来.故障诊断包括特征信号检测、特征信息提取、系统状态识别.本文从多信息融合入手,进行风力发电机的故障诊断研究.

关键词

多信息融合/风力发电机/齿轮箱

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基金项目

重庆工商大学研究生“创新型科研项目”《基于同源多传感器数据层融合的风力发电机齿轮箱智能故障诊断》(yjscxx2019-101-72)

出版年

2020
福建质量管理
福建省质量管理协会

福建质量管理

ISSN：
参考文献量1
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