福建质量管理2020,Issue(10) :274.

Moravec点特征算法改进和低空倾斜影像匹配研究

计博文
福建质量管理2020,Issue(10) :274.

Moravec点特征算法改进和低空倾斜影像匹配研究

计博文1
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作者信息

  • 1. 成都理工大学 四川 成都 610000
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摘要

随着我国无人机测绘、 计算机科学等多项领域的技术迅速发展,无人机摄影测绘技术在国内测绘行业和地理信息行业应用中得到了全面发展,数字摄影测量技术凭借和计算机科学结合的独特优势,以其大范围采集、多角度拍摄、高精度测量、高清晰还原等优点成为三维城市模型构建的首选.影像匹配作为数字摄影测量的核心,本文在传统Moravec点特征算法的基础上,针对其弊端设想的Moravec点特征改进算法并通过Matlab程序平台实现,匹配的同名点成果较准确且范围差异较低.在相同条件下与原始算法进行相关对比和精度分析以达到提高数字摄影测量模型构建的期望.为今后究点特征匹配算法提供一定的研究思路.

关键词

测绘/Moravec算子/数字摄影测量/影像匹配

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出版年

2020
福建质量管理
福建省质量管理协会

福建质量管理

ISSN:
参考文献量6
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