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基于模糊神经网络的火灾自动报警研究

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在各种灾害中,火灾是最经常、 最普遍地威胁公众安全和社会发展的主要灾害之一.为尽可能减少火灾带来的危害,当火灾发生时需要自动报警系统对整个建筑的消防设备进行精准有效的连锁控制,若产生误报或漏报,则会带来一些不必要的损失.本文以自动报警系统为研究对象,提出了一种模糊神经网络模型.该模型结合模糊控制系统和人工神经网络算法,通过对火灾发生时相关特征信号进行分析,最终判断火灾是否发生.通过实验,该火灾自动报警系统能够较好的实现对火灾的精准识别.

甘诗亮

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武汉理工大学自动化学院 湖北 武汉 430070

模糊控制 神经网络 火灾自动报警系统

2020

福建质量管理
福建省质量管理协会

福建质量管理

ISSN：
年,卷(期)：2020.(14)
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