福建质量管理2020，Issue(16) ：189.

基于雷达、CNN无人机技术在桥梁结构的无损检测

肖姜 袁瑞鹏 薛梅 郜明珠 丛吴崎 王啸宇
福建质量管理2020，Issue(16) ：189.
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基于雷达、CNN无人机技术在桥梁结构的无损检测

肖姜 1袁瑞鹏 1薛梅 1郜明珠 1丛吴崎 2王啸宇3
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作者信息

  • 1. 扬州大学 江苏 扬州 225000
  • 2. 南通大学 江苏 南通 226000
  • 3. 江苏海洋大学 江苏 淮安 223001
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摘要

随着我国国际地位的提高与社会主义经济水平的迅速发展,桥梁工程作为交通运输中最重要的一部分,其规模得到了空前的发展.桥梁结构在使用过程中随着时间推移,结构材料经过时间的洗礼会逐渐老化,甚至出现损坏(如腐烂等)情况.目前国内检测桥梁结构损坏的方法主要有3种:雷达技术、CNN无人机检测技术、无损检测技术.与传统的检测方式相比,CNN无人机桥梁检测技术有诸多创新性的优势且相关技术在科技领域内迅速发展.通过引入深度学习方法以及卷积神经网络CNN对桥梁结构损伤进检测,使得本文研究更为超前.

关键词

雷达/无人机/无损检测/桥梁结构/CNN/深度学习

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出版年

2020
福建质量管理
福建省质量管理协会

福建质量管理

ISSN：
参考文献量2
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