福建质量管理2020，Issue(19) ：280.

人脸表情识别算法研究

滕飞
福建质量管理2020，Issue(19) ：280.
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人脸表情识别算法研究

滕飞1
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作者信息

  • 1. 沈阳理工大学 辽宁 沈阳 110159
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摘要

随着信息科学技术的不断发展,人脸表情识别已经成为人工智能领域的一个重要的研究课题.本文针对现有的AdaBoost算法在进行大量表情分类时出现的分类效率下降、稳定性变差等问题,提出了AdaBoost算法和SVM算法融合的改进方法.通过对表情库进行的试验,表情识别率达到了97.76％.

关键词

AdaBoost算法/SVM算法/算法融合/表情分类

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出版年

2020
福建质量管理
福建省质量管理协会

福建质量管理

ISSN：
参考文献量2
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