福建质量管理2020，Issue(20) ：241,240.

基于粒子群支持向量机的损伤判定方法

冼旭东
福建质量管理2020，Issue(20) ：241,240.
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基于粒子群支持向量机的损伤判定方法

冼旭东1
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作者信息

  • 1. 广西大学土木建筑工程学院 广西 南宁 530001
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摘要

桥梁由于在其服役期间受到的频繁的承载、 超载、 碰撞亦或是严寒、 大风、 洪水等恶劣环境的作用,很容易导致桥梁结构出现损伤与局部破坏,及时的健康检测以及精确的损伤判别是确保桥梁安全运营的关键.本文以洛清江大桥这一连续刚构桥为例,提出了将粒子群优化支持向量机理论在桥梁损伤判定领域的实现方法,结果表明判别的正确率达到96.32％,损伤位置的判定效果较好.

关键词

粒子群算法/支持向量机/连续刚构

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出版年

2020
福建质量管理
福建省质量管理协会

福建质量管理

ISSN：
参考文献量4
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