摘要
随着信息技术的普及与移动互联网的发展,用户每年都会产生海量的数据,目前我们已经进入了大数据时代.面对海量数据,如何寻找感兴趣的信息已经成为困扰用户的问题.由于每个人的兴趣爱好不太相同,使用一个大众版的排行榜并不能满足每个人的需求.位置推荐算法就是在大量数据作为支撑的情况下,对用户进行相似性计算,最后根据相似用户的签到地点做出推荐.本文主要通过经典的协同过滤方式实现一个位置推荐算法.
基金项目
全国工业和信息化职业教育指导委员会2018—2019年科研课题(项目编号:GS—2019—09—28)
NETL
NSTL
维普
万方数据