RSNA2023中枢神经影像学
胡爽 1谢彦 1阎肃 1朱虹全 1段冰芳 1李诗卉 1姚义好 1石晶晶 1张巨 1张琪雅 1张盈盈 1侯明佳 1朱文珍1
作者信息
- 1. 430030 武汉,华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科
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摘要
2023 年RSNA年会中枢神经影像学方面的报告主要集中于利用人工智能联合传统影像学手段对脑卒中及脑血管疾病、脑肿瘤、大脑认知记忆和运动障碍性疾病、颅内感染、炎症和代谢性疾病、儿童神经系统疾病进行危险因素的识别、诊断敏感度的提高以及治疗方法的改进和预后监测;在技术方面,利用人工智能优化图像采集质量、辅助分析和算法解读.本文将对上述相关研究进展进行综述.
关键词
脑卒中/脑血管疾病/脑肿瘤/脑创伤/人工智能/体层摄影术,X线计算机/磁共振成像引用本文复制引用
出版年
2024
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