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放射学实践
2024,
Vol.
39
Issue
(1) :
12-16.
DOI:
10.13609/j.cnki.1000-0313.2024.01.003
人工智能促进医学影像临床应用与研究
陈冲
陈俊
夏黎明
放射学实践
2024,
Vol.
39
Issue
(1) :
12-16.
DOI:
10.13609/j.cnki.1000-0313.2024.01.003
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人工智能促进医学影像临床应用与研究
陈冲
1
陈俊
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夏黎明
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作者信息
1.
430030 武汉,华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科
2.
武汉,拜耳医药保健有限公司
折叠
摘要
基于人工智能(AI)的医学影像分析技术被应用于疾病病灶的自动分割、辅助诊断以及治疗规划等方面,在深化医学影像临床研究与应用,减轻放射科医生临床读片负担以及挖掘新的影像学生物标志物等方面起到了重要作用.尽管 AI 在医学影像中的应用取得了显著进展,但仍面临一些挑战,包括算法的泛化能力、模型可解释性以及大规模临床验证等.因此,医学影像在拥抱 AI 技术的同时也需要加强人工专家最终环节的审核和把控.为了促进 AI 在医学影像领域的进一步发展,需要医学、工程和研究领域的紧密合作.
关键词
医学影像学
/
人工智能
/
影像组学
/
自动分割
/
深度学习
引用本文
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出版年
2024
放射学实践
华中科技大学同济医学院
放射学实践
CSTPCD
CSCD
北大核心
影响因子:
1.08
ISSN:
1000-0313
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参考文献量
51
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