放射学实践2024,Vol.39Issue(6) :830-834.DOI:10.13609/j.cnki.1000-0313.2024.06.019

医学影像人工智能在预测肝细胞癌微血管侵犯中的研究

刘洋 蒲红
放射学实践2024,Vol.39Issue(6) :830-834.DOI:10.13609/j.cnki.1000-0313.2024.06.019

医学影像人工智能在预测肝细胞癌微血管侵犯中的研究

刘洋 1蒲红1
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作者信息

  • 1. 610000 四川省医学科学院·四川省人民医院放射科;电子科技大学医学院
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摘要

肝细胞癌(HCC)是常见的消化系统恶性肿瘤,死亡率较高.HCC患者发生微血管侵犯(MVI)是肝癌术后复发和远期生存率的独立预测因素,术前无创、高效地预测MVI有着重要的临床意义.目前许多研究使用人工智能技术利用影像特征构建模型,预测MVI和预后,表现出了不错的应用前景.本文查阅了近年来使用人工智能技术构建模型预测MVI的相关文献,总结及概括现阶段该领域研究进展,以期为进一步研究提出新思考.

关键词

癌,肝细胞/人工智能/体层摄影术,X线计算机/磁共振成像/机器学习/深度学习

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基金项目

2022年四川省人民医院与电子科技大学医工交叉联合基金项目(ZYGX2021YGLH213)

出版年

2024
放射学实践
华中科技大学同济医学院

放射学实践

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:1.08
ISSN:1000-0313
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