放射学实践2024,Vol.39Issue(8) :1099-1103.DOI:10.13609/j.cnki.1000-0313.2024.08.018

基于深度学习影像组学在食管癌的研究进展

胡逸凡 潘佳叶 宫悦 汤泽宇 夏茜 顾红梅 王强荣
放射学实践2024,Vol.39Issue(8) :1099-1103.DOI:10.13609/j.cnki.1000-0313.2024.08.018

基于深度学习影像组学在食管癌的研究进展

胡逸凡 1潘佳叶 2宫悦 1汤泽宇 1夏茜 1顾红梅 3王强荣1
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作者信息

  • 1. 224200 江苏东台,东台市人民医院影像科
  • 2. 224200 江苏东台,东台市第二人民医院超声科
  • 3. 226000 江苏南通,南通大学附属医院影像科
  • 折叠

摘要

食管癌(EC)是全球发病率和死亡率排名前列的肿瘤,影像学检查是EC临床分期、疗效评估以及预后判断的主要方法,但传统影像学检查的诊断准确性不高.近年来发展起来的影像组学方法在上述领域具有重要价值,深度学习在医学领域的应用进一步推动了影像组学技术的发展.本文对基于深度学习的影像组学在EC中的应用进展进行综述.

关键词

食管癌/深度学习/影像组学/体层摄影术,X线计算机/磁共振成像

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基金项目

南通大学临床医学专项(2022LQ001)

出版年

2024
放射学实践
华中科技大学同济医学院

放射学实践

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:1.08
ISSN:1000-0313
参考文献量33
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