放射学实践2024,Vol.39Issue(9) :1244-1249.DOI:10.13609/j.cnki.1000-0313.2024.09.020

人工智能在原发性肝癌影像学的机遇和挑战

褚晓彤 付宇 郑爽 何刊 张惠茅
放射学实践2024,Vol.39Issue(9) :1244-1249.DOI:10.13609/j.cnki.1000-0313.2024.09.020

人工智能在原发性肝癌影像学的机遇和挑战

褚晓彤 1付宇 1郑爽 1何刊 1张惠茅1
扫码查看

作者信息

  • 1. 130024 长春,吉林大学第一医院放射科
  • 折叠

摘要

原发性肝癌是严重危害个体生命安全的恶性肿瘤之一,影像学在原发性肝癌的诊治过程中发挥着关键作用.精准医疗体系的建立和数字智能时代的到来,不仅加深了人们对肝癌的认识,也完善了肝癌的诊疗手段,人工智能技术在肝癌影像学领域的应用已被广为探索.本文着重对基于医学影像的人工智能在肝脏及肿瘤的分割、肝癌的诊断、组织学分级、微血管浸润(MVI)评估、预测术后复发和治疗后疗效方面的应用进行综述,并且对现有的挑战提出了看法,对未来的发展方向进行了展望.

关键词

/肝肿瘤/人工智能/影像组学/组织学分级/微血管浸润

引用本文复制引用

基金项目

吉林省科技发展计划项目基金(2YDZJ202201ZYTS679)

国家自然科学基金(82202256)

出版年

2024
放射学实践
华中科技大学同济医学院

放射学实践

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:1.08
ISSN:1000-0313
参考文献量52
段落导航相关论文