基于BP-SVR混合模型的古田水库总磷浓度遥感反演
Remote Sensing Retrieval of Total Phosphorus Concentration in Gutian Reservoir Based on BP-SVR Hybrid Model
吴瑞姣1
作者信息
摘要
以古田水库为研究对象,采用实测总磷浓度数据和2021年Sentinel-2 MSI时序影像数据,针对水质数据的非线性和时序性特征,提出了 BP-SVR混合模型,实现了古田水库总磷含量的反演并分析了其时空分布特征.结果表明:BP-SVR混合模型反演精度比单一模型BP神经网络和SVR支持向量机回归模型更高,拟合能力更强,能够对总磷浓度进行较好地反演,具有一定的实际应用价值.
关键词
BP-SVR混合模型/总磷浓度/水质监测/时空变化分析/古田水库Key words
BP-SVR mixed model/total phosphorus concentration/water quality monitoring/spatiotemporal change analysis/Gutian Reservoir引用本文复制引用
出版年
2023
NETL
NSTL
维普
万方数据