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近红外光谱技术对烟草pH值的快速测定

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提出了一种基于近红外漫反射光谱技术快速测定烟草pH值的方法。采集不同烟草粉末样品的近红外漫反射光谱，并对其原始光谱数据进行一阶微分、二阶微分及平滑等预处理，用偏最小二乘法(PLS)方法建立pH值预测模型(建模样品572个)。从光谱主成分分布和pH值分布方面考察了81个验证集样品，结果表明验证集样品分布范围较大，分布较合理。利用主仪器模型对验证集样品进行预测，结果表明主仪器一阶微分模型和二阶微分模型对验证集样品的pH值预测与实际测量值的平均绝对偏差分别为0。057、0。065，t检验表明预测值和实测值之间没有显著性差异，达到了较好的结果。考察了主仪器pH值一阶微分、二阶微分模型在同一型号不同仪器间的直接转移效果，一阶微分模型转移给了子仪器A ～F，二阶微分模型转移给了子仪器G，7台子仪器pH值预测的平均绝对偏差为0。049 ～0。070，且都通过了F检验。实验表明，该主仪器模型能够快速预测烟叶中的pH值，并成功转移到同类仪器上进行检测。
Fast Detection of pH Value in Tobacco by Near Infrared Spectroscopic Technique

葛炯、王维妙、张建平

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上海烟草,集团,公司技术中心,上海,200082

近红外光谱 pH值 烤烟 模型传递

2009

10.3969/j.issn.1004-4957.2009.06.023

分析测试学报
中国广州分析测试中心,中国分析测试协会

分析测试学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：1.498
ISSN：1004-4957
年,卷(期)：2009.28(6)
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