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基于自动GC-MS研究枣庄市臭氧高值时段VOCs组分及治理建议

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利用枣庄市超级站观测平台,通过采集、分析枣庄市2022年度4～9月城区近地面空气臭氧浓度、VOCs、NOX等连续监测数据,采用EKMA曲线法和OBM模型,分析了O3浓度与NOX、TVOCs以及紫外光照强度的关系.依据分析4～9月O3生成潜势贡献排名前10的VOCs关键组分,提出了污染防治建议.
Using automatic GC-MS to study VOCs composition during high ozone period in Zaozhuang city and propose treatment suggestions

High O3 value periodVOCsEKMA curveOzone formation potentialsPrevention and control recommendations

孙启壮、朱大成、杨茗涵、周玉欣、闫广强

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山东省枣庄生态环境监测中心,枣庄 277000

山东省生态环境监测中心,济南 250101

滕州生态环境监控中心,枣庄 277000

臭氧高值时段 VOCs EKMA曲线 臭氧生成潜势 防治建议

2023

10.3969/j.issn.1001-232x.2023.05.005

分析仪器
北京市北分仪器技术有限责任公司（北京分析仪器研究所） 中国仪器仪表行业协会

分析仪器

CSTPCD
影响因子：0.306
ISSN：1001-232X
年,卷(期)：2023.(5)
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