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人工智能生成内容(AIGC)的技术特征与形态演进

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[目的/意义]多模态内容的富集涌现推动着技术模型的更新迭代.探讨和理解信息资源管理视角下人工智能生成内容(AIGC)的挑战与机遇,对AIGC未来的应用拓展和场景落地具有积极作用.[研究设计/方法]立足于互联网的演化发展,从网络形态演进、内容生产、人机交互模式、网络资源组织四个层面梳理了AIGC发展的基础条件.以数据赋值、模型赋智、空间赋能三个维度为着力点,分别探讨了 AIGC的技术特征、技术要素和发展阶段.[结论/发现]AIGC与技术算法的融合应用,为信息资源管理的研究与实践带来了实质性的影响,具体表现在信息组织、数据资产管理、用户研究和信息伦理四个角度.[创新/价值]信息资源加持下的AIGC具有强大的生产力,为整个内容生态和创作模式带来了全新的尝试.分析其要素、特征和影响,有助于促进AIGC在信息资源管理领域的探索和实践.
The Technical Features and Aromorphosis of Artificial Intelligence Generated Content(AIGC)

Artificial Intelligence Generated Content(AIGC)Data assetInformation resources managementInformation organization

李白杨、白云、詹希旎、李纲

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南京大学数据智能与交叉创新实验室 南京210023

武汉大学信息管理学院 武汉430072

武汉大学信息资源研究中心 武汉 430072

人工智能生成内容 数据资产 信息资源管理 信息组织

国家自然科学基金青年基金国家自然科学基金面上项目

7200417172174153

2023

复印报刊资料·图书馆学情报学

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ISSN：
年,卷(期)：2023.(7)
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