关联开放词表网络动态演变分析

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中文摘要：本文选取关联开放词表数据集LOV作为研究对象,采用社会网络动态分析方法,使用Rsiena作为分析工具,对收集到的数据进行了统计描述分析和参数估计检验,探究影响LOV词表网络演化的因素及其演化规律.研究结果表明:词表网络的演化目前处于成熟期,网络规模增长相比之前较为缓慢;同质性、流行性、成熟度等因素对词表网络的演化产生正向积极影响;关联词表网络正朝着良性健康的方向发展,有助于词表生态系统的形成.

作者：

贾君枝、李衎

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作者单位：

中国人民大学信息资源管理学院

太原科技大学图书馆

关键词：

关联数据开放词表社会网络动态演变

基金：

国家社会科学基金中国人民大学科研项目

项目编号：

18BTQ072202230018

出版年：

2023

复印报刊资料·图书馆学情报学

ISSN：

年,卷(期)：2023.(7)

参考文献量6