医学统计和机器学习方法在活体年龄推断中的应用
Application of Medical Statistical and Machine Learning Methods in the Age Es-timation of Living Individuals
李丹阳 1潘宇 2周慧明 3万雷 4李成涛 4汪茂文 4王亚辉4
作者信息
- 1. 司法鉴定科学研究院 上海市法医学重点实验室 司法部司法鉴定重点实验室 上海市司法鉴定专业技术服务平台,上海 200063;山西医科大学医学科学院,山西 太原 030000;山西医科大学公共卫生学院,山西 太原 030000;山西医科大学法医学院,山西 晋中 030600
- 2. 上海市浦东新区公利医院司法鉴定所,上海 210035
- 3. 司法鉴定科学研究院 上海市法医学重点实验室 司法部司法鉴定重点实验室 上海市司法鉴定专业技术服务平台,上海 200063;山西医科大学法医学院,山西 晋中 030600
- 4. 司法鉴定科学研究院 上海市法医学重点实验室 司法部司法鉴定重点实验室 上海市司法鉴定专业技术服务平台,上海 200063
- 折叠
摘要
活体年龄推断研究中通常需要对大量的数据进行数理统计分析,合理的医学统计方法在数据整理和分析中发挥着重要作用,选择准确、恰当的统计方法是影响研究结果质量的关键因素之一.本文综述了活体年龄推断研究中描述性统计、差异性分析、一致性检验、多元统计分析等较为常用的医学统计方法以及浅层学习、深度学习等机器学习方法的原理和适用原则,并概括介绍了医学统计方法和机器学习方法之间的关联性和应用前景,旨在为活体年龄推断研究获得更为科学、精准的结果提供技术指引.
Abstract
In the study of age estimation in living individuals,a lot of data needs to be analyzed by mathematical statistics,and reasonable medical statistical methods play an important role in data design and analysis.The selection of accurate and appropriate statistical methods is one of the key factors af-fecting the quality of research results.This paper reviews the principles and applicable principles of the commonly used medical statistical methods such as descriptive statistics,difference analysis,consistency test and multivariate statistical analysis,as well as machine learning methods such as shallow learning and deep learning in the age estimation research of living individuals,and summarizes the relevance and application prospects between medical statistical methods and machine learning methods.This paper aims to provide technical guidance for the age estimation research of living individuals to obtain more scientific and accurate results.
关键词
法医人类学/医学统计学/机器学习/年龄推断/骨龄/牙龄/综述Key words
forensic anthropology/medical statistics/machine learning/age estimation/skeletal age/den-tal age/review引用本文复制引用
基金项目
国家重点研发计划(2022YFC3302004)
国家自然科学基金(81571859)
国家自然科学基金(81102305)
上海市"科技创新行动计划"技术标准项目(2019)(19DZ2201300)
上海市法医学重点实验室项目(21DZ2270800)
上海市司法鉴定专业技术服务平台项目()
司法部司法鉴定重点实验室项目()
出版年
2024
国家科技期刊平台
NSTL
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