中文网络评论的隐式产品特征提取方法研究

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中文摘要：针对现有研究忽略隐式产品特征提取的问题,基于自然语言处理技术相关理论,提出新的隐式产品特征提取方法.引入产品特征主题和背景主题,建立GT-PLSA(Given Topic PLSA,给定主题的PLSA)模型;估计GT-PLSA模型的参数;通过模型参数值推断评论句所包含的隐式产品特征.对手机评论数据进行仿真实验的结果表明,该方法能有效准确地提取评论句中的隐式产品特征,从而提高产品特征的总体提取效果.

作者：

陈可嘉、骆佳艺

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作者单位：

福州大学经济与管理学院,福建福州350108

关键词：

评论挖掘产品特征提取隐式产品特征 PLSA模型

基金：

国家自然科学基金

项目编号：

71701019

出版年：

2020

福州大学学报(哲学社会科学版)

福州大学

福州大学学报(哲学社会科学版)

CHSSCD

影响因子：0.516

ISSN：1002-3321

年,卷(期)：2020.34(1)

被引量1
参考文献量7