摘要
针对专利竞争力评价方法的现有研究主要采用静态分析方法对专利数据进行分析,而忽略了专利竞争力随时间变化,具有局限性和片面性.因此,在构建专利竞争力评价指标体系基础上,对现有的专利竞争力评价方法进行改进,提出一种基于多因子分析与长短期记忆网络动态激励模型的专利竞争力评价方法,力求克服静态模型的缺点,对专利竞争力进行客观评价与认识.首先采用因子分析对多元数据序列信息进行分析,提取相关性较高的公共因子并优化样本;再利用动态激励理论及时间权重修正静态评价结果,最后将优化后的专利样本数据,使用长短期记忆网络对多元专利指标数据与竞争力评价得分之间的非线性关系进行时间建模.将评价结果和以往研究进行对比分析表明该专利竞争力评价方法可以捕捉静态分析中企业专利竞争力评价时缺失的动态信息,以达到对现有企业专利竞争力评价方法的有效补充.
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