X射线吸收光谱法在纺织材料识别中的应用
Application of X-ray absorption spectroscopy in textile materials identification
方正 1许婧璇 1袁彬淦 1詹燮峰1
作者信息
- 1. 厦门大学仪器与电气系,福建厦门 361102
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摘要
针对纺织行业中经常出现的纺织材料以次充好等造假问题,提出了一种使用X射线吸收光谱来进行自动无损识别的解决方案.使用X射线光谱探测器采集不同材料的光谱数据.首先,通过归一化处理,减少布料厚度对分类结果的影响;其次,使用3种不同的数据降维方法即主成分分析法(PCA)、线性判别分析法(LDA)、因子分析法(FA)对光谱数据进行降维处理;然后,将降维后的特征向量输入支持向量机分类模型进行分类识别;最后,采取精确率、召回率、F1-Score3个指标综合衡量不同的数据降维方式对分类结果的影响,最终找到最为理想的数据降维方式,进而建立最为准确的识别模型.该自动识别检测方法能够对试验中大部分纺织材料进行分类和识别.
Abstract
To tackle the issue of material fraud in textiles,a solution of using X-ray spectroscopy for automat-ic,non-destructive identification was proposed.Spectral data from materials was collected with an X-ray detector.Data was first normalized to minimize fabric thickness effects,then reduced using Principal Com-ponent Analysis(PCA),Linear Discriminant Analysis(LDA),and Factor Analysis(FA).The processed data was classified via Support Vector Machine(SVM).The method's accuracy was evaluated using precision,recall,and F1-Score,leading to the most effective identification model.This approach effectively classifies and identifies most textile materials.
关键词
X射线吸收光谱/纺织材料/无损检测/支持向量机/数据降维Key words
X-ray absorption spectra/textile materials/non-destructive testing/support vector machine/data dimensionality reduction引用本文复制引用
出版年
2024
NETL
NSTL
万方数据