公安研究2024，Issue(3) ：59-70.

新型诈骗易感人群异常特征识别模型与精准预防应用研究

夏琳 程亮杰
公安研究2024，Issue(3) ：59-70.
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新型诈骗易感人群异常特征识别模型与精准预防应用研究

夏琳 1程亮杰1
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作者信息

  • 1. 浙江省宁波市公安局新型犯罪侦查支队
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摘要

根据最新的新型诈骗犯罪受害者的户籍、性别、年龄、职业身份、社交、网络行为等特征,结合移动互联网端的APP安装活跃数据、LBS行为、资金端数据,以及人口相关性别、年龄、户籍等基画像特征,根据"公安大脑"建设要求,利用机器学习模型构建各类易感模型,再结合传统层次分析法将易感模型融合赋分,得到辖区最终易感群体及其可能受骗类型,进行针对性的宣防工作,进一步实现防范关口前移,弥补普宣和预警劝阻工作漏洞,实现精准识别预防,从而降低诈骗成功率,减少案件发生.

关键词

数字反诈/反诈宣防/预测预警/多跨协同/精准预防

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出版年

2024
公安研究
公安部公共安全研究所

公安研究

CHSSCD
影响因子：0.285
ISSN：1005-1821
参考文献量5
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