新型诈骗易感人群异常特征识别模型与精准预防应用研究

扫码查看

原文链接

NETL
NSTL
万方数据

中文摘要：根据最新的新型诈骗犯罪受害者的户籍、性别、年龄、职业身份、社交、网络行为等特征,结合移动互联网端的APP安装活跃数据、LBS行为、资金端数据,以及人口相关性别、年龄、户籍等基画像特征,根据"公安大脑"建设要求,利用机器学习模型构建各类易感模型,再结合传统层次分析法将易感模型融合赋分,得到辖区最终易感群体及其可能受骗类型,进行针对性的宣防工作,进一步实现防范关口前移,弥补普宣和预警劝阻工作漏洞,实现精准识别预防,从而降低诈骗成功率,减少案件发生.

作者：

夏琳、程亮杰

展开 >

作者单位：

浙江省宁波市公安局新型犯罪侦查支队

关键词：

数字反诈反诈宣防预测预警多跨协同精准预防

出版年：

2024

公安研究

公安部公共安全研究所

公安研究

CHSSCD

影响因子：0.285

ISSN：1005-1821

年,卷(期)：2024.(3)

参考文献量5