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城区道路交通事故风险因素研究——基于决策树模型的分析

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为进一步提升交通安全精细化治理能力,提高城市道路的安全水平,需深入研究引发交通事故的风险因素.本文以B市中心城区近5年适用一般程序处理的1192起道路交通事故数据为基础,统计事故结构特征,采用决策树模型分析了事故风险因素的重要度排序,并基于决策规则集探究了事故风险因素的关联组合.结果表明,城区道路事故主要发生在路段,机动车与行人事故占比最大,违法行为、车道类型、路口路段位置、能见度是城区交通事故的显著相关因素;行人和非机动车驾驶人交通违法是伤亡事故最大的风险因素,机动车驾驶人违法、能见度低、夜间、冬季、青年驾驶人是显著的强关联风险因素.

高爱霞、李军、栗继红

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北京警察学院交通系

北京警察学院交通系交通安全教研室

北京警察学院交通系交通工程教研室

交通安全 城区道路 风险因素 决策树 事故特征

校局合作项目

2022KXJ13

2024

公安研究
公安部公共安全研究所

公安研究

CHSSCD
影响因子:0.285
ISSN:1005-1821
年,卷(期):2024.(4)
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