公安研究2024,Issue(4) :50-57.

城区道路交通事故风险因素研究——基于决策树模型的分析

高爱霞 李军 栗继红
公安研究2024,Issue(4) :50-57.

城区道路交通事故风险因素研究——基于决策树模型的分析

高爱霞 1李军 2栗继红3
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作者信息

  • 1. 北京警察学院交通系
  • 2. 北京警察学院交通系交通安全教研室
  • 3. 北京警察学院交通系交通工程教研室
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摘要

为进一步提升交通安全精细化治理能力,提高城市道路的安全水平,需深入研究引发交通事故的风险因素.本文以B市中心城区近5年适用一般程序处理的1192起道路交通事故数据为基础,统计事故结构特征,采用决策树模型分析了事故风险因素的重要度排序,并基于决策规则集探究了事故风险因素的关联组合.结果表明,城区道路事故主要发生在路段,机动车与行人事故占比最大,违法行为、车道类型、路口路段位置、能见度是城区交通事故的显著相关因素;行人和非机动车驾驶人交通违法是伤亡事故最大的风险因素,机动车驾驶人违法、能见度低、夜间、冬季、青年驾驶人是显著的强关联风险因素.

关键词

交通安全/城区道路/风险因素/决策树/事故特征

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基金项目

校局合作项目(2022KXJ13)

出版年

2024
公安研究
公安部公共安全研究所

公安研究

CHSSCD
影响因子:0.285
ISSN:1005-1821
参考文献量14
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