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广电智能推荐标签系统优化策略研究

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智能推荐系统结合人工策划和算法驱动,从"人找内容"升级到"内容找人",为用户提供个性化精准推荐.标签分类在智能推荐中至关重要,但仍存在多样性、模糊性和垃圾标签等问题.本文致力于深入研究广电智能推荐标签系统中标签分类的优化,充分借鉴国内外经验,考虑影视剧内容及本质,提供高效、精准的内容推荐,以推动传统广播电视向智能化转变.

周向红、蒋彩兰、邓新荣、黄万来

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广播电视 智能推荐 标签分类 个性化推荐

同济大学项目

TJW2021553981

2024

广播电视网络

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ISSN：
年,卷(期)：2024.31(2)
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