广电智能推荐标签系统优化策略研究

周向红 ¹蒋彩兰 ²邓新荣 ³黄万来³

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作者信息

1. 同济大学
2. 上海理工大学
3. 福建广电网络集团股份有限公司
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摘要

智能推荐系统结合人工策划和算法驱动,从"人找内容"升级到"内容找人",为用户提供个性化精准推荐.标签分类在智能推荐中至关重要,但仍存在多样性、模糊性和垃圾标签等问题.本文致力于深入研究广电智能推荐标签系统中标签分类的优化,充分借鉴国内外经验,考虑影视剧内容及本质,提供高效、精准的内容推荐,以推动传统广播电视向智能化转变.

关键词

广播电视/智能推荐/标签分类/个性化推荐

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基金项目

同济大学项目(TJW2021553981)

出版年

2024

广播电视网络

ISSN：

被引量1

参考文献量7

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