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广电融媒数字化考评模型设计及应用
广电融媒数字化考评模型设计及应用
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中文摘要：
本文介绍了浙江广播电视集团采用ANFIS自适应模糊神经网络分类算法设计的一套融媒数字化考评模型.通过智能收录、分布式爬虫、官方接口等多种手段来汇聚广播、电视、报纸、新媒体等融媒体文章数据,再结合错字率、甲级率、合格率、收视收听、点击量、转载量、外宣等数据,利用模糊理论和神经网络,客观公正地分配考核指标间权重系数,以满足媒体深度融合下的考评需求.
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作者：
刘雯靓
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作者单位：
浙江广播电视集团
关键词：
融媒体
考评模型
考核评估
出版年：
2024
广播电视网络
广播电视网络
ISSN：
年,卷(期)：
2024.
31
(3)
参考文献量
3
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