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大数据背景下基于用户偏好的短视频推荐算法研究
大数据背景下基于用户偏好的短视频推荐算法研究
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万方数据
中文摘要：
本文从短视频用户偏好建模过程及常用推荐算法、用于短视频推荐的用户偏好预测方法、使用MAE和MSAE作为推荐效用的衡量方法等方面,介绍大数据背景下基于用户偏好的短视频推荐算法研究.通过深入挖掘用户行为数据,推荐算法可以更好地理解用户的观看喜好和行为模式,有助于提高推荐算法的准确性,并帮助平台更好地满足用户的需求.
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作者：
刘贺、刘春生
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作者单位：
黑龙江工程学院人文学院
黑龙江广播电视台
关键词：
用户偏好
短视频
推荐算法
出版年：
2024
广播电视网络
广播电视网络
ISSN：
年,卷(期)：
2024.
31
(6)
参考文献量
2
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