广播电视网络2024，Vol.31Issue(6) ：104-106.

大数据背景下基于用户偏好的短视频推荐算法研究

刘贺 刘春生
广播电视网络2024，Vol.31Issue(6) ：104-106.
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大数据背景下基于用户偏好的短视频推荐算法研究

刘贺 1刘春生2
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作者信息

  • 1. 黑龙江工程学院人文学院
  • 2. 黑龙江广播电视台
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摘要

本文从短视频用户偏好建模过程及常用推荐算法、用于短视频推荐的用户偏好预测方法、使用MAE和MSAE作为推荐效用的衡量方法等方面,介绍大数据背景下基于用户偏好的短视频推荐算法研究.通过深入挖掘用户行为数据,推荐算法可以更好地理解用户的观看喜好和行为模式,有助于提高推荐算法的准确性,并帮助平台更好地满足用户的需求.

关键词

用户偏好/短视频/推荐算法

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出版年

2024
广播电视网络

广播电视网络

ISSN：
参考文献量2
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