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广播电视网络
2024,
Vol.
31
Issue
(7) :
29-32.
基于深度学习的智能化适配终端特性的方法和移动终端显示效果优化实现
贺文林
郭豪珺
邓炜
杨军秀
广播电视网络
2024,
Vol.
31
Issue
(7) :
29-32.
引用
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来源:
NETL
NSTL
万方数据
基于深度学习的智能化适配终端特性的方法和移动终端显示效果优化实现
贺文林
1
郭豪珺
1
邓炜
2
杨军秀
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作者信息
1.
北京广播电视台
2.
福建帝视信息科技有限公司
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摘要
随着 4K/8K超高清视频技术的发展,用户对视频质量的要求日益提高.然而,由于移动终端设备在显示幅面、分辨率和性能参数等方面的限制,视频在移动终端上的播放效果往往不理想.基于此,本文提出了一种智能化适配终端特性的方法,同时在常规智能修复技术基础上,开创性地将视频的制作、传输、收看全链路纳入修复范畴,基于终端设备特性,实现端到端的视频修复功能.
关键词
小屏显示
/
8K
/
全链路终端
/
人眼视觉特性
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出版年
2024
广播电视网络
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ISSN:
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