一种基于神经辐射场的跨场景新视图合成方法

刘阳 ¹郑明魁 ¹叶张帆¹

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作者信息

1. 福州大学
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摘要

本文提出一种基于全局注意力融合机制的可泛化NeRF框架,使用重投影特征提取作为前馈先验模块,设计了一种基于两阶段注意力聚合机制的解码器,实现了一种端到端可跨场景泛化的新视图合成方法.通过定性与定量的实验结果比较分析,证明本方案能够充分利用已知源图像中的深层特征信息,并且学习场景中多视图空间特征的联系,从而指导神经辐射场更好地重建未见场景的三维表征,更加精确地驱动体渲染在真实复杂环境中的光线上进行新视图渲染.

关键词

视图合成/神经辐射场/注意力机制

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出版年

2024

广播电视网络

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