广播电视网络2024，Vol.31Issue(11) ：109-112.

基于改进ResUnet的轻量化舌像分割方法研究

吴晨
广播电视网络2024，Vol.31Issue(11) ：109-112.
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基于改进ResUnet的轻量化舌像分割方法研究

吴晨1
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  • 1. 福州大学
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摘要

本文针对现有ResUnet模型在实际的舌像分割过程中存在参数量大、推理速度慢等问题,提出了一种基于改进ResUnet的舌像分割轻量化方法.自制舌像分割数据集上的实验结果表明,在不改变模型主干网络的前提下,改进后的网络能够在更加轻量化的同时具有良好的性能.

关键词

舌像分割/轻量化/ResUnet/深度学习

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出版年

2024
广播电视网络

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