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基于改进ResUnet的轻量化舌像分割方法研究
基于改进ResUnet的轻量化舌像分割方法研究
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万方数据
维普
中文摘要：
本文针对现有ResUnet模型在实际的舌像分割过程中存在参数量大、推理速度慢等问题,提出了一种基于改进ResUnet的舌像分割轻量化方法.自制舌像分割数据集上的实验结果表明,在不改变模型主干网络的前提下,改进后的网络能够在更加轻量化的同时具有良好的性能.
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作者：
吴晨
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作者单位：
福州大学
关键词：
舌像分割
轻量化
ResUnet
深度学习
出版年：
2024
广播电视网络
广播电视网络
ISSN：
年,卷(期)：
2024.
31
(11)
万方数据
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