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一种基于机器学习的视频内容感知编码方法
一种基于机器学习的视频内容感知编码方法
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NETL
NSTL
万方数据
中文摘要：
转码是视频生产环节中的重要一环,传统转码平台使用模板方式指定某一类视频在各个分辨率下的转码码率,这种方式容易造成简单画面下的带宽浪费或复杂画面下的画质不佳.本文提出一种基于机器学习的镜头级感知编码方法,其使用低分辨率预转码、基于镜头与复杂性的段落划分以及基于码流层特征的PSNR预测技术,实现了一套完整的内容感知编码方案.
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作者：
罗准、谭嵩、李云龙、宋施恩
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作者单位：
湖南快乐阳光互动娱乐传媒有限公司
关键词：
视频
内容感知编码
转码
机器学习
出版年：
2024
广播电视信息
国家广电总局无线电台管理局,中国有线电视网络有限公司
广播电视信息
影响因子：
0.242
ISSN：
1007-1997
年,卷(期)：
2024.
31
(5)
参考文献量
4
NETL
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