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基于时空融合的电视直播流量预测方法研究

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本文通过充分调研现有时间序列预测机制和算法,提出一种融合数据时空特征的电视直播流量预测方法,并通过实验分析证明了此方法在预测准确率上的优越性,形成适用于电视直播流量的时序预测模型,推动现有以"人工为主"的内容分发网络调度方式向"智能化"调度方式转变,满足流媒体业务日益增长的智能调度和智能运维需求,为调度策略主动生成和自动配置奠定基础.

张雪涵

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浙江传媒学院

电视直播流量预测 时空融合 时序预测

2024

广播电视信息
国家广电总局无线电台管理局,中国有线电视网络有限公司

广播电视信息

影响因子:0.242
ISSN:1007-1997
年,卷(期):2024.31(11)