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基于卷积神经网络的重型冲击桥架设系统故障检测与诊断

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为解决重型冲击桥在强电磁干扰和灰尘、潮湿等恶劣环境下的数据采集、故障诊断与排除难题,设计了基于无线传感网络的分布式传感器数据采集与故障诊断系统技术方案,构建了以军用级SM5X500无线数传模块为核心的无线传感网络.故障诊断软件采用了卷积神经网络与虚拟仪器相结合的故障诊断设计方案,在决策层层面上利用信息融合技术进行诊断结果融合,获得可信度更高的故障诊断输出结果,为工程装备的现场检测诊断提供了一种新的技术手段.
Research on Fault Diagnosis of Heavy Assault Bridge Mounting System Based on Convolutional Neural Network

刘宗凯、申金星、李忠华、杨小强

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陆军工程大学野战工程学院,江苏南京210007

93177部队,北京100061

无线传感网络 卷积神经网络 故障诊断

2020

陆军研究
总装备部工程兵科研一所

陆军研究

影响因子：0.041
ISSN：
年,卷(期)：2020.39(3)
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