工程建设与设计2023，Issue(16) ：45-47.DOI:10.13616/j.cnki.gcjsysj.2023.08.214

基于BP神经网络模型的地铁通风空调系统负荷预测方法分析

Analysis of Load Forecasting Method of Subway Ventilation and Air Conditioning System Based on BP Neural Network Model

高晓辉
工程建设与设计2023，Issue(16) ：45-47.DOI:10.13616/j.cnki.gcjsysj.2023.08.214
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基于BP神经网络模型的地铁通风空调系统负荷预测方法分析

Analysis of Load Forecasting Method of Subway Ventilation and Air Conditioning System Based on BP Neural Network Model

高晓辉1
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作者信息

  • 1. 东营市人民医院,山东东营 257091
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摘要

以地铁通风空调系统为例,分析了基于BP神经网络模型的负荷预测模型在节能方案中的实施要点,通过收集、筛选与整理历史数据,加强预处理数据,结合实际建模,实施BP神经网络模型优化,预测了地铁通风空调系统的负荷.结论表明,建筑工程节能施工方案应以节能需求为导向,本项目的运行空调通风性能达到了预期目标.

关键词

建筑环境与设备工程/地铁通风空调系统/节能施工

Key words

building environment and equipment engineering/subway ventilation and air conditioning system/energy-saving construction

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出版年

2023
工程建设与设计
国家机械工业局工程建设中心 中国机械工业勘察设计协会 中国中元国际工程公司

工程建设与设计

影响因子：0.494
ISSN：1007-9467
参考文献量1
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