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工程建设与设计
2023,
Issue
(21) :
135-138.
DOI:
10.13616/j.cnki.gcjsysj.2023.11.040
基于图像特征转换和级联分类器的混凝土表面裂缝快速识别方法
Study on Fast Recognition Method of Concrete Surface Cracks by Image Feature Transformation and Cascade Classification Model
孙瑞猛
刘伟
喻东晓
刘妍妍
工程建设与设计
2023,
Issue
(21) :
135-138.
DOI:
10.13616/j.cnki.gcjsysj.2023.11.040
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来源:
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基于图像特征转换和级联分类器的混凝土表面裂缝快速识别方法
Study on Fast Recognition Method of Concrete Surface Cracks by Image Feature Transformation and Cascade Classification Model
孙瑞猛
1
刘伟
2
喻东晓
3
刘妍妍
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作者信息
1.
泊头市交通运输局,河北沧州 062154
2.
沧州市道路运输事业发展中心,河北沧州 061014
3.
河北兴沧工程检测技术有限公司,河北沧州 061000
4.
河北水利电力学院,河北沧州 061001
折叠
摘要
提出了一种基于图像特征转换和级联分类器模型的快速混凝土表面裂缝快速识别方法,并利用交叉验证法对网络结构进行了优化.研究结果表明:将裂缝图案经特征变换后转化为一组特征值,能够有效突出裂缝的形态特征,极大降低运算复杂性;级联分类器模型对样本库容量要求更低,效率较高,具有更高的鲁棒性及识别准确度.
关键词
混凝土表面
/
裂缝识别
/
特征转换
/
级联分类器
Key words
concrete surface
/
recognition of cracks
/
transformation of pattern characteristics
/
cascaded classifier
引用本文
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基金项目
沧州市重点研发计划(213101015)
泊头市交通运输局横向课题(2021130901000001)
河北省大中学生科技创新能力培育专项(22E50430D)
出版年
2023
工程建设与设计
国家机械工业局工程建设中心 中国机械工业勘察设计协会 中国中元国际工程公司
工程建设与设计
影响因子:
0.494
ISSN:
1007-9467
引用
认领
参考文献量
4
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关键词
Key words
引用本文
基金项目
出版年
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