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基于机器视觉的复杂机械零部件尺寸测量技术

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对图像进行信息采集,运用灰度化处理图像信息将图像的色彩和亮度转换成灰度图像所属值,减少外界干扰.运用高值滤波器衰减图像中的亮度变化较小的低频区域来提升图像轮廓,保留出图像的边缘细节.运用双线性插值方法,计算得到最相近目标像素值,并进行详细区分.通过对复杂机械零件几何图形参数检测,计算对应的几何参数,获得零件不同外形的尺寸并标定,得到真实尺寸完成测量.测试结果表明,机油泵内外转子轮廓尺寸测量精度均保持良好,可实现高精度测量,具有较好的应用效果.

安晓英

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山西省检验检测中心

山西省标准计量技术研究院,山西太原 030032

机器视觉 机械零部件 尺寸 测量技术

2024

工程机械与维修
北京卓众出版有限公司

工程机械与维修

影响因子：0.042
ISSN：1006-2114
年,卷(期)：2024.(1)
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